1. Story
也许你经常会被问到，库里某个表最近一年的内每个月的数据量增长情况。当然如果你有按月分表比较好办，挨个 show table status，如果只有一个大表，那估计要在大家都休息的时候，寂寞的夜里去跑sql统计了，因为你只能获取当前的表信息，历史信息追查不到了。
除此以外，作为DBA本身也要对数据库空间增长情况进行预估，用以规划容量。我们说的表信息主要包括：
InfluxDB：时间序列数据库，存储监控数据Grafana：数据展示面板Telegraf：收集信息的agent
看了下 telegraf 的最新的 mysql 插件，一开始很欣慰：支持收集 Table schema statistics 和 Info schema auto increment columns。试用了一下，有数据，但是如前面所说，除了自增值外其他都是预估值，telegraf收集频率过高没啥意义，也许一天2次就足够了，它提供的IntervalSlow选项固定写死在代码里，只能是放缓 global status 监控频率。不过倒是可以与其它监控指标分开成两份配置文件，各自定义收集间隔来实现。环境
在 python 2.7 环境下编写的，2.6，3.x没测。配置
settings_dbs.py配置文件DBLIST_INFO：列表存放需要采集的哪些MySQL实例表信息，元组内分别是连接地址、端口、用户名、密码
用户需要select表的权限，否则看不到对应的信息.InfluxDB_INFO：influxdb的连接信息，注意提前创建好数据库名mysql_info
设置为None可输出结果为json.创建influxdb上的数据库和存储策略
存放2年，1个复制集：（按需调整）放crontab跑
可以单独放在用于监控的服务器上，不过建议在生产环境可以运行在mysql实例所在主机上，安全起见。生成图表
分库分表情况下，全局唯一ID在表里无法计算 autoIncrUsage
实现上其实很简单，更主要的是唤醒收集这些信息的意识
可以增加 Graphite 输出格式
最后打算自己用python撸一个，上报到influxdb里 :)
2. Concept
完整代码见 GitHub项目地址：DBschema_gather
实现也特别简单，就是查询 information_schema 库的 COLUMNS、TABLES 两个表：
SELECT
IFNULL(@@hostname, @@server_id) SERVER_NAME,
%s as HOST,
t.TABLE_SCHEMA,
t.TABLE_NAME,
t.TABLE_ROWS,
t.DATA_LENGTH,
t.INDEX_LENGTH,
t.AUTO_INCREMENT,
c.COLUMN_NAME,
c.DATA_TYPE,
LOCATE('unsigned', c.COLUMN_TYPE) COL_UNSIGNED
# CONCAT(c.DATA_TYPE, IF(LOCATE('unsigned', c.COLUMN_TYPE)=0, '', '_unsigned'))
FROM
information_schema.`TABLES` t
LEFT JOIN information_schema.`COLUMNS` c ON t.TABLE_SCHEMA = c.TABLE_SCHEMA
AND t.TABLE_NAME = c.TABLE_NAME
AND c.EXTRA = 'auto_increment'
WHERE
t.TABLE_SCHEMA NOT IN (
'mysql',
'information_schema',
'performance_schema',
'sys'
)
AND t.TABLE_TYPE = 'BASE TABLE'关于 auto_increment，我们除了关注当前增长到哪了，还会在意相比 int / bigint 的最大值，还有多少可
autoIncrUsage 这一列，用于保存当前已使用的比例。
然后使用 InfluxDB 的python客户端，批量存入influxdb。如果没有InfluxDB，结果会打印出json —— 这是Zabbix、Open-Falcon这些监控工具普遍支持的格式。
最后就是使用 Grafana 从 influxdb 数据源画图。
3. Usage
运行需要MySQLdb、influxdb两个库：
$ sudo pip install mysql-python influxdb
CREATE DATABASE "mysql_info" CREATE RETENTION POLICY "mysql_info_schema" ON "mysql_info" DURATION 730d REPLICATION 1 DEFAULT
看大的信息类似于：
一般库在晚上会有数据迁移的动作，可以在迁移前后分别运行 mysql_schema_info.py 来收集一次。不建议太频繁。
40 23,5,12,18 * * * /opt/DBschema_info/mysql_schema_info.py >> /tmp/collect_DBschema_info.log 2>&1
导入项目下的 grafana_table_stats.json 到 Grafana面板中。效果如下：
表数据大小和行数
每天行数变化增量,auto_increment使用率
